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机械视觉系统设计中有什么技术难点？目前机械视觉技术在海内主要应用于定位、丈量、检测和识别四个主要偏向，在进行图像收罗和图像处理的历程中，下面的机械视觉系统的五个问题直接影响了剖析数据的获取精确性 。
第一：打光的稳定性
在机械视觉应用中，打光稳定性最影响丈量的精度，因为只要是光照爆发微小变革，丈量结果都可能泛起1到2个像素差 。主要原因是光照的不稳定会影响到图像收罗边沿位置爆发变革，所以在机械视觉系统设计中将情况光的影响消除到最低，同时要包管配套的主动光源的稳定性 。
第二：工件位置的一致性
工件位置的纷歧致性是导致丈量检测的一个特别重要的关注要素 。工业生产线上岂论是在线检测照旧离线检测，机械视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，不然会泛起定位禁绝确，丈量工具泛起的位置就禁绝确，导致丈量结果泛起偏差，关于产品的及格性很难把控 。
第三：标定
在高精度丈量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，关于不是平面的很难用标定算法解决 。 另有有些特殊的丈量历程中不会使用到标定板，所以标定算法纷歧定能解决所有问题 。
第四：物体的运动速度
在图像获取获取历程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，别的其他设备（工业相机、工业镜头、光源等）也会间接影响检测 。
第五：软件的丈量精度
丈量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是丈量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少 。
通过上述的五个问题可以看出机械视觉系统设计时会泛起许多因素的滋扰，所以我们需要不绝的去改善和升级技术去规避掉这些难以制止的问题，也相信技术的立异，许多问题都能别解决 。关于机械视觉系统设计中的技术难点介绍就到这里了，希望能资助到各人，想了解更多行业资讯，可以关注我们的网站 。如果另有什么疑问，或者需要这方面的业务，接待致电联系凯发天生赢家一触即发首页！
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